tude de cas: Analyse des accidents d'avion ? l'aide de diff?rents classificateur

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Author: A.B. Arockia Christopher, M. Balakrishnan, A.P. Janani Publication Name: NA ISBN: 9786208016142 Type: NA Format: Paperback Book Title: tude de cas ISBN-13: 9786208016142

Description

tude de cas: Analyse des accidents d'avion ? l'aide de diff?rents classificateur. Tude de cas by A.B. Arockia Christopher, M. Balakrishnan, A.P. Janani. Title tude de cas. Ils doivent être éliminés pour accroître l'efficacité et la précision des classificateurs. Health & Beauty. tude de cas by A.B. Arockia Christopher, M. Balakrishnan, A.P. Janani Estimated delivery 3-12 business days Format Paperback Condition Brand New Description Dans les ensembles de données du monde réel, il existe de nombreuses données redondantes et contradictoires. Les performances d'un algorithme de classification dans l'exploration de données sont fortement affectées par les informations bruyantes (c'est-à-dire redondantes et contradictoires). Ces paramètres augmentent non seulement le coût du processus d'extraction, mais dégradent également les performances de détection des classificateurs. Ils doivent être éliminés pour accroître l'efficacité et la précision des classificateurs. L'exploration de données est un processus d'analyse de données qui est effectué pour un grand volume de données. La méthodologie d'évaluation des risques et des questions de sécurité des accidents d'avion est proposée dans ce travail. Ce travail se concentre sur les différentes techniques de sélection des caractéristiques appliquées à l'ensemble de données d'une base de données d'une compagnie aérienne afin de comprendre et de nettoyer l'ensemble de données. Les évaluateurs suivants sont utilisés dans cette étude: CFS, CS, GR, Information Gain, OneR Attribute, PCA Transformer, ReliefF Attribute et SU Attribute afin de réduire le nombre d'attributs initiaux. Les algorithmes de classification tels que Decision Tree (DT), Naive Bayes (NB), Artificial Neural Network (ANN), K-Nearest Neighbour (KNN) et Support Vector Machines (SVM) sont utilisés pour prédire le niveau d'alerte du composant en tant qu'attribut de classe. Details ISBN 6208016142 ISBN-13 9786208016142 Title tude de cas Author A.B. Arockia Christopher, M. Balakrishnan, A.P. Janani Format Paperback Year 2024 Pages 80 Publisher Editions Notre Savoir GEItemID:161542184; About Us Grand Eagle Retail is the ideal place for all your shopping needs! With fast shipping, low prices, friendly service and over 1,000,000 in stock items - you're bound to find what you want, at a price you'll love! Shipping & Delivery Times Shipping is FREE to any address in USA. Please view eBay estimated delivery times at the top of the listing. Deliveries are made by either USPS or Courier. We are unable to deliver faster than stated. International deliveries will take 1-6 weeks. NOTE: We are unable to offer combined shipping for multiple items purchased. This is because our items are shipped from different locations. Returns If you wish to return an item, please consult our Returns Policy as below: Please contact Customer Services and request "Return Authorisation" before you send your item back to us. Unauthorised returns will not be accepted. Returns must be postmarked within 4 business days of authorisation and must be in resellable condition. Returns are shipped at the customer's risk. We cannot take responsibility for items which are lost or damaged in transit. For purchases where a shipping charge was paid, there will be no refund of the original shipping charge. Additional Questions If you have any questions please feel free to Contact Us. Categories Baby Books Electronics Fashion Games Health & Beauty Home, Garden & Pets Movies Music Sports & Outdoors Toys